婚姻配对的数据模型

网络 2024-09-27 19:01:02 -
婚姻配对的数据模型

大家好,感谢邀请,今天来为大家分享一下婚姻配对的数据模型的问题,以及和婚姻测试姓名配对超准,爆火的MBTI人格测试的一些困惑,大家要是还不太明白的话,也没有关系,因为下面将为大家分享,希望可以帮助到大家,解决大家的问题,下面就开始吧!

本文目录

  1. 婚姻测试姓名配对超准,爆火的MBTI人格测试
  2. SPSS宝典的目录
  3. 用数据匹配找对象靠谱吗

[One]、婚姻测试姓名配对超准,爆火的MBTI人格测试

爆火的MBTI人格测试,真的靠谱吗?

近段时间,MBTI测试在互联网上爆火,成为年轻人社交圈中的“顶liú”。

MBTI广泛用于自我了解和发展、职业发展与指导、团队组建、管理领导培训、人际关系询问和教育及课程发展等。在人格心理学理论中,MBTI属于人格类型说,而人格类型说在实践中比较符合个体和用人单位的需要,被不少公司用于面试

□中国妇女报全媒体见习记者黄婷

“你是什么人格?”不久前,在某恋综节目中,一对男女嘉宾在接触过程zhōng,很自然地将这个话题抛出,并互报自己的MBTIlèi型。在节目观察室,有嘉宾不解地问:“现在年轻人都这样子说话吗?”有嘉宾则评论:“(年轻人报MBTI人格类型)就跟报身份证一样。”

“报MBTI像报身份证”,反映了当下年轻人对MBTI的追捧和认可。不少人陷入和MBTI相关话题的讨论,除了交换各自的人格类型外,年轻人还为自己喜欢的人物划分了相应的人格,例如甄_是INFJ,曹操是ISFP。

而另一边,在**平台,因MBTI结果不理想,而未能被心仪公司录取的员工则表达了他们的不满和遗憾。MBTI用于入职测试的情况并不少见,但人们对此却颇有争议。

MBTI让年轻人“又爱又恨”,个人和用人单位应该如何正确看待和使用?

过度关注,容易陷入“标签化”的误区

MBTI指迈尔斯-布里格斯类型指标(Myers_BriggsTypeIndicator),是由美国作家伊莎贝尔·布里格斯·迈尔斯和她的母亲凯瑟琳·库克·布里格斯共同制定的一种人格类型理论模型。测试通过内倾型(E)与外倾型(I)、感觉型(S)与直觉型(N)、思维型(T)与情感xíng(F)和判断型(J)与知觉型(P)四个维度,yī共分成建筑师型(INTJ)、逻辑学家型(INTP)、辩论家型(ENTP)和指挥官型(ENTJ)等16种人格类型。

据华南师范大学心理学院应用心理学系主任田丽丽教授介绍,MBTI广泛用于自我了解和发展、职业发展与指导、团队组建、管理领导培训、人际关系询问和教育及课程发展等。在人格心理学理论中,MBTI属于人格类型说,而人格类型说在实践中比较符合个体和用人单位的需要,即把个体归入某个类型,很快就能知道其特征。

因此,MBTI在年轻人中很快流行起来,并一度成为社交通行证。刚步入社会的年轻女孩高非,收到朋友发给她的MBTI测试链接后,觉得很有趣,在半个月内做了四五次。高非还加入了yǔ自己人格类型相同的微信群,成员们每天在群里分享日常生活。“这个测试其实和星座、血型是一样的,大家喜欢找小圈子的归属感。”高非说。

在田丽丽看来,“MBTI热”反映了年轻人对自我的认识与探索,即寻找“我是谁”。“回答‘我是谁’的问题,是每一个个体毕生的问题。从‘70后’到‘00后’个体的人格变化,学术界有一个说法‘个体主义上升,集体主义下降’,个体的独立性、自主性都在提升,越来越重视自我的部分。”

然而,对MBTI的过度关注,也容易陷入将人“标签化”的误区。不少人尤为热衷人格类型的划分,将精简的四个字母作为交友的“接tóu暗号”,把MBTI当做认识和了解一个人的凭证。点进微博“MBTI超话”,发现有bù少人在寻找和自己有相同人格类型的伙伴。为了吸引消费者,有商家更是结合自身特点展开性格营销,推出某某人格相应的穿搭、书籍和电yǐng类型。

此外,MBTI的人格类型还出现了“鄙视链”,一些网友把某些人格类型作为优势性格,很是推崇。某些以MBTI盈利的网站(测试免费,却需要付费看到测试结果和相关分析),也深谙这种心理,将“16型MBTI人格,你是最稀有的吗?”作为广告宣传语,以吸引更多人进行测试。对此,田丽丽表示:“对优势性格的推崇,跟我们现实生活中一直存在的‘扬长避短’的观念一样。但是任何一种所谓的‘优势’都有特定‘情境’,我们不能盲目将其‘普适’化。”

MBTI更被广泛知道的名字是“MBTI职业性格测试”,包含93道题,被不少公司用于面试。“对很多单位或企业来说,**成本很高,所以在**时会很慎重,会同时采用多种评价手段和评价工具,多方位考察,然后综合考虑。”北京西三角人事技术研究所业务总监栾婷婷介绍。

然而,在社交平台上,有不少网友分享了自己在面试时被公司以MBTI不符合的理由刷掉。洛洛曾在一家公司面试时,顺利通过了初试和复试,但zài终面环节,面试官让她做了MBTI测试。jǐ天后,落落接到公司人事的电话,工作人员委婉表达了落落的MBTI人格类型和岗位不符,没办法录取她的结果。对此,洛洛表示十分不解。

对于将MBTI加入面试的做法,存在不同的看法。栾婷婷对此表示理解:“在看到很多员工入职以后性格不符,给用工方造成损失的案例后,很多单位会把一些性格方面的测评huò心理健康测试作为筛选面试者的工具。”但她也表示,近来还没有企业把性格测试作为唯一判断标准。“企业在招人用人的时候非常谨慎,基本不会把任何单一的方式作为唯一的评价标准。如果以MBTI测试结果为理由淘汰面试者,可能有性格与职位不匹配方面的原因,但更有可能是**单位不太方便说的其他原因。”栾婷婷同时指出,在对测评工具的应用上,许多企业还处在一个初级的阶段。

以MBTI的结果决定是否录取面试者,在田丽丽看来,是用人单位将面试行为简单化的“懒政”行为,并不可取。“MBTI只提供了一种借鉴,应结合多种指标综合考量面试者。而且MBTI在信效度、测试题目、中国化等方面存在一定局限,使用时必须考虑这些限制。”

值得关注的是,MBTI在面试中的广泛应用,加速了更多人对它的认知,不少面试者也想出了应对之策。在问答平台,“如何在公司面试做性格测试保证不被淘汰”的经验帖下,浏览量居高不下。

有面试官发现,面试者在自我介绍时会主动告知人格类型,增加自己的入选概率。刚开始,这确实会加深对一些面试者的印象。但随着这样做的面试者越来越多,出现了疑惑的情况:“比如面试市场营销岗位的时候,七个人里有五个介绍自己的MBTI是ENTP(竞选者人格)。”

事实上,一些面试者在做了多次MBTI后,已经摸清答题规律,知道怎么操作可以选出有利于自己的优势性格。在微博上,有网友分享了自己类似的面试经历。“有次面试,HR让我做测试题,我一看题目就知道是MBTI,每个月都要做好几次的我,很机智地对每个选项都选了恰到好处的答案。”

由此可见,当MBTI在面试中被过多使用,或被作为唯一借鉴,也可能让用人单位陷入被动。

“MBTI作为一种人格理论和应用技术,有一定的理论基础和实证效度,为用人单位和个体了解自己提供了借鉴。但是,我们不能将MBTI的结果绝对化、唯一化,必须采用多种途径、多视角了解个体。”田丽丽说。

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需要建立一个统一的数据库来存储员工的基本信息,包括姓名和工号。可以通过将员工的工号作为唯一标识来与其它系统进行关联,实现工号和姓名的匹配。企业可以采用人力资源管理软件等工具来实现这个功能,并确保数据库的准确性和更新。

[Two]、SPSS宝典的目录

1.2SPSS 18.0 for Windows的特点

1.3SPSS 18.0 for Windows对环境的要求

1.4安装和卸载SPSS 18.0 for Windows

1.4.1安装SPSS 18.0 for Windows

1.4.2卸载SPSS 18.0 for Windows

1.5SPSS 18.0 for Windows的启动与退出

1.5.1启动SPSS 18.0 for Windows

1.5.2退出SPSS 18.0 for Windows

1.7SPSS 18.0 for Windows的帮助系统

1.7.3Cases Studies(案例研究)

1.7.4Statistics Coach(统计辅导)

1.7.5Command Syntax Reference(命令语句借鉴)

1.7.6Developer Central(研发中心)

第2章SPSS for Windows的窗口及其设置

2.1SPSS for Windows的三种运行方式

2.3SPSS for Windows的窗口及其设置

2.3.1Data Editor(数据编辑窗口)

2.3.3SPSS Syntax Editor(语句窗口)

2.3.4Draft Viewer(草稿输出窗口)

3.3.1实例:大学教师的问卷调查表

3.3.2调查表数据变量名及其属性的设计

5.2.1算术函数(Arithmetic Functions)

5.2.2统计函数(Statistical Functions)

5.2.3字符串函数(String Functions)

5.2.4日期和时间函数(Date and Time Functions)

5.2.5累计分布函数(Cumulative Distribution Functions)

5.2.6逆分布函数(Inverse Distribution Functions)

5.2.7随机变量函数(Random Variable Functions)

5.2.8概率密度函数(Probability Density Function)

5.2.9尾部概率函数(Tail Probability Function)

5.2.10缺失值函数(Missing Value Functions)

5.3.2实例:高校提前录取名单的确定

5.5.2实例:央视主要节目的收视率调查

6.2.2实例:成年男子血压数据的频数分析

6.3.2实例:学生体检数据的描述性分析

6.4.6实例:新型合金耐热性的探索分析

7.1.1二分法(Multiple Dichotomies Method)

7.1.2分类法(Multiple Category Method)

7.2.1实例:消费者购物场所的调查

7.3.1多重反应频数分析的SPSS操作

8.1.1实例:个人家庭情况调查数据

8.3自定义表格的选项及其独立性检验

8.3.1实例:对婚姻幸福感认同的分析和列表

8.4.5具有嵌套结构的多重变量集自定义表格

8.4.7多重变量集的列均值比较和检验

9.3.3实例:圆盘制动闸直径的T检验

9.4.1两独立样本T检验的基本方法

9.4.2两独立样本T检验的SPSS操作

9.4.3实例:两组乒乓球得分数据的T检验

9.5.1两配对样本T检验问题的基本方法

9.5.2两配对样本T检验的SPSS操作

9.5.3实例:新药疗效的测试结果检验

10.3.1单因素方差分析的SPSS操作

10.3.3Post Hoc Multiple Comparisions选项

10.3.5实例:来自四个不同行业的投诉数据

10.3.6单因素方差分析的结果解释

10.4.1多因素方差分析的SPSS操作

10.4.5Post Hoc Multiple Comparisions选项

10.4.8实例:机器和工人两因素的方差分析

10.4.9两因素方差分析的结果解释

10.5.2实例:政府部门对培训效果的分析

10.5.5进一步分析:实例中的饱和模型

11.1.3实例:网站流量的泊松分布检验

11.2.3实例:抛硬币实验的二项分布检验

11.3.3实例:**达标成绩的检验

11.4.3实例:车祸事故数的泊松分布检验

11.4.4实例的进一步分析:考虑性别因素

11.5.1两独立样本检验的SPSS操作

11.5.2两独立样本Mann-Whitney U检验

12.3.1双变量相关分析的SPSS操作

12.3.3实例:汽车费用和汽车燃油率的分析

12.3.5进一步分析:定序型变量的分析

12.4.2偏相关分析的SPSS操作步骤

12.4.4实例:对一批体检数据的偏相关分析

12.5.3Similarity Measure选项和相似性测度

12.5.4Dissimilarity Measure选项和不相似性测度

12.5.5实例:体检数据的变量距离分析

12.5.7实例:对飞机叶片的个案距离分析

13.1.3线性回归方程的显著性检验

13.1.6实例:体检数据中的体重和肺活量的分析

13.1.8多元线性回归:小学生语言测试得分分析

13.1.11加权最小二乘回归分析的结果

13.2.3实例:金属强度测试的回归分析

14.1.2对数线性模型的对数频数表

14.3.3单项效应的参数估计和检验

14.4对数线性模型的Model Selection过程

14.4.1层次对数线性模型的基本方法

14.4.2层次对数线性模型的SPSS操作

14.4.3Model Building选项和模型的选取

14.5.7Genera对数线性模型的结果与分析

15.1.1实例:不同学科的能力测试调查

15.3.7个案聚类:16个地区的农民支出情况分析

15.3.10变量聚类:SPSS软件模块使用的调查

15.4.7逐步聚类:变量聚类模式的实例

15.5.1二阶段聚类分析的基本原理

15.5.2二阶段聚类分析的SPSS操作

15.5.5个案聚类:不同汽车车型的聚类分析

16.3实例:对一组体检数据的判别分析

18.2.1实例:不同职业人员的吸烟行为调查

18.3实例:美国哲学博士学位毕业人数的对应分析

18.5实例:雇员和汽车的多元对应分析

19.4实例:节目是否继续开办的调查分析

19.6.3平行模型(Parallel Model)

20.1.1图形生成器(Chart Builder)

20.1.2交互模式创建图形(Interactive)

20.1.3传统模式创建图形(Legacy Chart)

22.2Syntax命令语句及其定义规则

22.2.2SPSS命令的定义规则及其构成

22.5.1识别Syntax命令的语法错误

22.5.5Syntax语法错误的实例分析

第23章利用SPSS语句读取数据文件

23.3.2读取逗号分割值(CSV)数据文件

23.3.3读取固定宽度文本数据文件

24.5.1输出窗口中显示扩展宏语句

[Three]、用数据匹配找对象靠谱吗

〖One〗、据说现在的95后、00后谈恋爱,主要方式已经不是同学之间或者朋友交往或介绍,有好感的话就继续交往,发展成为恋人或男女朋友的经典方式,而是向一个婚恋平台提供各自的数据,然后由智能进行匹配,根据匹配度的大小列出一串对象,再进行选取,至于感情方面放在后面。

〖Two〗、这是数字时代对“为爱成婚”的婚恋方式的颠覆。

〖Three〗、有人说这不是又回到门当户对的年代了吗?龙生龙,凤生凤,老鼠的儿子会打洞。其实婚姻制度的几千年里,主要是门当户对或者靠媒婆撮合,真正自由恋爱的时间还不到一百年呢。

〖Four〗、人类的现代文明经过几十年的自由恋爱,为爱成婚是对过去门当户对的颠覆,就像科举制度是对世袭制度的颠覆一样,是婚姻制度的变异,也是一个跃迁。

〖Five〗、但现在全世界实行市场经济国家的婚姻现状,越来越受到居高不下的离婚率的挑战,情感学家或社会学家,也发现靠一开始的好感或情感形成的婚姻并不牢靠。爱这个听起来很动心,看起来很合理的东西,越来越虚幻,越来越易变,保质期越来越短,原来引起年轻人充满幻想和美好的罗曼蒂克也在巨大的互联网和信息洪流冲击下,形成降维打击,早已索然无味了。一夫一妻制的婚姻,这个本来就与自由恋爱成婚一样短暂的社会制度,也显得非常尴尬。当然,这种世界上大多数国家都在实行的制度也无法很快重新制定,也无法马上找到替代的,只能靠离婚,死亡婚姻,婚外恋,地下情或者包养等形式来弥补、修正。

〖Six〗、通过大数据分析两个人合不合适,理论上是可行的,似乎动物界也都是这样配种的,没有什么不对的。

〖Seven〗、但问题是数据模型的设置与实际情况是否吻合,也就是怎样才能找到一个靠谱的数据模型,这个是一个难题。另外,数据是没有感情的,人类是有感情的,这与动物界或植物界的情况有很大区别。就像批判社会达尔文主义一样,人类社会不能简单的套用自然科学结论,否则会出现像二次大战那样的人类悲剧。

〖Eight〗、两个人的匹配度跟很多因素有关,大数据是将你需要的数据采集出来,可是大数据还没有达到跟人类的感情同步,数据的静态、死板,不能自我调整和应对,所以配对出来的也有可能让人哭笑不得,不靠谱的一对。不过随着人工智能的发展与迭代,未来依靠人工智能而不是简单的大数据可能会更先进一些。

〖Nine〗、还有数据项的设置、选取靠不靠谱,它们是否就是影响和决定两个人今后一辈子好好在一起的因素呢?现阶段显然是无法做到的。近来的数据采集基本还是那些老项目,一个是本人的籍贯、年龄、身高、相貌、性格、爱好、德行等和受教育程度,另一方面就是家庭主要成员的社会关系、地位和财产状况,以及工作生活的地点等等可量化、可描述的。这方面可能越细越好,越多越好。但是不管有多少,数据都会有水分的,都有主观偏向的。

〖Ten〗、一夫一妻制的婚姻制度和为爱成婚的这两个构**类社会主要因素经过近百年的验证出现危机的时候,大数据这时似乎站了出来,不久人工智能也会登场,但这些都不能解决人类这个早已异于其它物种的根本问题。

1〖One〗、最近火爆的元宇宙概念有可能是人类社会诸如婚姻、家庭、爱与恨等等这些难题的终极解决办法,也就是说在现实世界无法解决的事,可以把自己,把大家,把整个社会放在虚拟世界或平行宇宙里,那里是真正的数字世界,一切都是算法得来的。有相当多的科学家,包括美国的科学狂人伊隆.马斯克都确定地认为,我们现在生活的世界,它的真实性只有亿万分之一的可能性,也就是说不可能是真实的,一定是其它世界的映射。

1〖Two〗、我们这个世界到底是数字的世界,还是情感的世界,还是两者皆有的世界呢?看起来是理性与感性交融在一起的,但越来越多的事实表明,这个世界是纯理性的,是数字的世界。那情感和感情是怎么回事呢?据说也是数字的表现,是理性的一种表现形式。

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